{"id":11480,"date":"2024-03-18T13:06:26","date_gmt":"2024-03-18T05:06:26","guid":{"rendered":"https:\/\/orlig.com\/?p=11480"},"modified":"2024-07-02T11:43:27","modified_gmt":"2024-07-02T03:43:27","slug":"the-influence-of-ai-on-ux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/orlig.com\/id\/the-influence-of-ai-on-ux\/","title":{"rendered":"Pengaruh AI pada UX"},"content":{"rendered":"<p>Mengintegrasikan AI dalam bidang UX telah mengubah cara pengguna berinteraksi dengan antarmuka pengguna. Dari chatbot yang memberikan bantuan instan hingga algoritme prediktif yang mengantisipasi kebutuhan pengguna, AI telah menjadi instrumen penting dalam merancang antarmuka yang selaras secara mulus dengan ekspektasi pengguna dan meningkatkan kegunaan secara keseluruhan.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"600\" data-src=\"https:\/\/orlig.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/The-Influence-of-AI-on-UX.png\" alt=\"pengaruh AI pada UX\" class=\"wp-image-11481 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/orlig.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/The-Influence-of-AI-on-UX.png 1200w, https:\/\/orlig.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/The-Influence-of-AI-on-UX-300x150.png 300w, https:\/\/orlig.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/The-Influence-of-AI-on-UX-768x384.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1200px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1200\/600;\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">pengaruh AI pada UX<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">UX dan Berbagai Kesalahpahamannya<\/h2>\n\n\n\n<p>Deskripsi pekerjaan dan topik konferensi sering kali saling menggantikan <a href=\"https:\/\/www.usability.gov\/what-and-why\/user-experience.html#:~:text=User%20experience%20(UX)%20focuses%20on,the%20group%20managing%20the%20project.\">Pengalaman Pengguna (UX)<\/a> dengan <a href=\"https:\/\/www.oracle.com\/my\/cx\/what-is-cx\/\">Pengalaman Pelanggan (CX)<\/a>, secara keliru memperlakukannya sebagai konsep yang sama meskipun UX adalah bagian dari CX dan tidak sepenuhnya serupa.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/orlig.com\/id\/differentiating-cx-and-ux\/\">Baca artikel kami sebelumnya<\/a> untuk mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara CX dan UX.<\/p>\n\n\n\n<p>UX berfokus pada pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan, nilai, kemampuan, dan keterbatasan pengguna. Praktik terbaiknya adalah mempromosikan peningkatan kualitas interaksi dan persepsi pengguna terhadap produk\/layanan perusahaan.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bagaimana Desainer UX Dapat Memanfaatkan AI<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Personalisasi Berbasis AI<\/h3>\n\n\n\n<p>Bisnis dapat menggunakan <a href=\"https:\/\/www.geeksforgeeks.org\/machine-learning-algorithms\/\">algoritma pembelajaran mesin<\/a> untuk memahami perilaku pengguna, riwayat pembelian, dan interaksi dengan konten guna memberikan rekomendasi dan pengalaman yang disesuaikan kepada pengguna. Terintegrasi di semua titik sentuh pelanggan, sistem ini memastikan pengalaman pelanggan tetap konsisten dan disesuaikan di semua saluran.<\/p>\n\n\n\n<p>Sebuah studi yang dilakukan oleh <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/mckinsey\/business%20functions\/marketing%20and%20sales\/our%20insights\/perspectives%20on%20personalization%20at%20scale%20volume%202\/perspectives-on-personalization-at-scale-volume-2-the-next-frontier.pdf\">McKinsey &amp; Company<\/a> Hasil penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan AI untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan mengalami peningkatan pendapatan sebesar 6% \u2013 10%, dibandingkan dengan perusahaan yang tidak menggunakannya. Selain itu, AI berbasis pembelajaran mesin telah meningkatkan kepuasan pelanggan, meningkatkan tingkat retensi pelanggan, serta meningkatkan peluang terjadinya upselling dan cross-selling.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.techopedia.com\/ai-powered-personalization-how-machine-learning-is-transforming-customer-experience\">Studi kasus<\/a> perusahaan yang menggunakan AI pembelajaran mesin untuk mempersonalisasi pengalaman pelanggan meliputi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Sephora<\/strong> \u2013 Menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis fitur wajah pelanggan guna merekomendasikan produk yang sesuai. Alat rekomendasi ini telah meningkatkan kepuasan dan kepercayaan pelanggan, yang menunjukkan bahwa pelanggan yang menggunakannya lebih besar kemungkinannya untuk melakukan pembelian daripada mereka yang tidak.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Netflix<\/strong> \u2013 Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk merekomendasikan acara TV dan film kepada penggunanya berdasarkan riwayat tontonan dan preferensi mereka. Hal ini meningkatkan keterlibatan pelanggan dan tingkat retensi, karena mencakup 80% jam streaming.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Prototyping Berbasis AI<\/h3>\n\n\n\n<p>Seperti yang disebutkan dalam <a href=\"https:\/\/orlig.com\/id\/differentiating-cx-and-ux\/\">artikel sebelumnya<\/a>, tanggung jawab seorang profesional UX meliputi pembuatan prototipe dan wireframe. Metode pembuatan prototipe meliputi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rangka kawat<\/strong> \u2013 Dianggap sebagai <a href=\"https:\/\/www.interaction-design.org\/literature\/article\/prototyping-learn-eight-common-methods-and-best-practices#digital_wireframes-12\">representasi kesetiaan rendah<\/a> dari antarmuka yang menunjukkan tata letak dan struktur suatu desain, dengan fokus pada fungsionalitasnya. Ini biasanya digunakan untuk mengomunikasikan ide dasar dari suatu desain kepada para pemangku kepentingan.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maket<\/strong> \u2013 A <a href=\"https:\/\/blog.prototypr.io\/high-fidelity-prototyping-what-when-why-and-how-f5bbde6a7fd4\">representasi ketelitian tinggi<\/a> dari antarmuka yang paling menyerupai desain akhir dalam hal detail dan fungsionalitas. Hal ini juga mencakup aspek UX dalam hal interaksi, alur pengguna, dan perilaku.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prototipe Interaktif<\/strong> \u2013 Model kerja UI yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan antarmuka, biasanya digunakan untuk menguji kegunaan desain.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Prototyping berbasis AI mengotomatiskan tugas-tugas yang terlibat dalam pembuatan prototipe, seperti menghasilkan opsi tata letak, membuat elemen interaktif, dan menguji kegunaan desain.<\/p>\n\n\n\n<p>Misalnya, platform ini dapat menghasilkan beberapa opsi tata letak untuk sebuah situs web, dan perancang dapat memilih tata letak yang mereka anggap paling efektif, menggunakan AI untuk membuat elemen interaktif seperti tombol dan menu. Platform tersebut kemudian mensimulasikan interaksi pengguna dengan desain untuk mengidentifikasi potensi masalah kegunaan, yang memungkinkan perancang UX meningkatkan antarmuka sebelum dirilis ke publik.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kekhawatiran AI pada Desain UX<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kekhawatiran Etis<\/h3>\n\n\n\n<p>Penggunaan AI di bidang desain UX telah meningkatkan kreativitas, efisiensi, dan personalisasi. Namun, seiring dengan semakin banyaknya desainer UX yang memanfaatkan algoritma AI dan pembelajaran mesin untuk membantu pekerjaan mereka, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/ethical-considerations-ai-enhanced-uiux-design-balance-dba-llm\/\">kekhawatiran etis<\/a> muncul ke permukaan<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Privasi dan Perlindungan Data<\/strong> \u2013 Data pengguna sangat penting bagi sistem UI\/UX berbasis AI untuk menyesuaikan pengalaman, tetapi sangat penting untuk memprioritaskan keamanan data, persetujuan berdasarkan informasi, and privasi pengguna. Privasi dan perlindungan data yang lemah dapat memicu potensi kebocoran data, yang menyebabkan perusahaan menghadapi kerugian finansial akibat konsekuensi hukum dan kerusakan reputasi, serta berujung pada hilangnya kepercayaan publik.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Persetujuan Pengguna dan Kebebasan Pengguna<\/strong> \u2013 Persetujuan pengguna memastikan bahwa AI mengumpulkan data melalui cara yang legal dan etis, karena AI sangat bergantung pada sejumlah besar data. Perusahaan yang memperoleh data untuk pelatihan AI atau penggunaan lainnya memerlukan persetujuan dari sumber atau mitra, yang memungkinkan pengguna untuk keluar, menonaktifkan, atau menghapus instalasi sistem jika diperlukan. GDPR menekankan prinsip-prinsip perlindungan data untuk melindungi data pribadi saat menggunakan sistem AI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Bias Data dari Ketergantungan Data<\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/bootcamp.uxdesign.cc\/the-pros-and-cons-of-using-ai-powered-tools-in-ui-ux-design-255dcf302d59\">AI sangat bergantung pada data<\/a> untuk membuat keputusan dan prediksi. Namun, keakuratan dan relevansi data akan memengaruhi keefektifan antarmuka bertenaga AI tersebut. Data yang tidak lengkap, cacat, atau bias dapat menghasilkan UX yang buruk \u2013 di mana data yang bias menghasilkan desain\/keluaran yang bias.<\/p>\n\n\n\n<p>Data yang bias menimbulkan risiko yang signifikan, yang mengakibatkan desain dan hasil yang bias. Sebagai contoh, jika data pelatihan secara dominan merepresentasikan demografi tertentu, AI dapat menghasilkan desain yang melayani kelompok tersebut sembari mengecualikan kelompok lain.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/theconversation.com\/ageism-sexism-classism-and-more-7-examples-of-bias-in-ai-generated-images-208748#:~:text=There%20were%20also%20notable%20differences,of%20more%20fluid%20gender%20expression.\">Penelitian akademik<\/a> telah menemukan bias pada Midjourney terkait pembuatan gambar untuk profesi khusus. Meskipun hasilnya menunjukkan orang yang lebih muda maupun yang lebih tua, orang yang lebih tua selalu laki-laki, yang memperkuat bias gender terhadap perempuan di tempat kerja.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kesimpulan<\/h2>\n\n\n\n<p>Saat AI berkembang pesat, integrasinya ke dalam desain UX membentuk kembali cara pengguna berinteraksi dengan situs web, aplikasi, dan platform digital. Dengan memanfaatkan teknologi AI, para perancang dan pengembang UX didorong untuk menciptakan pengalaman pengguna yang lebih intuitif, dipersonalisasi, dan efisien.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mengintegrasikan AI ke dalam bidang UX telah mengubah cara pengguna berinteraksi dengan antarmuka pengguna. Dari chatbot yang menyediakan bantuan instan hingga algoritme prediktif yang mengantisipasi kebutuhan pengguna, AI telah menjadi instrumen penting dalam merancang antarmuka yang selaras secara mulus dengan ekspektasi pengguna dan meningkatkan kegunaan secara keseluruhan. UX dan Berbagai Kesalahpahamannya Deskripsi pekerjaan dan topik konferensi sering kali mempertukarkan Pengalaman Pengguna [\u2026]<\/p>","protected":false},"author":9,"featured_media":16497,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"The Influence of AI on UX","_seopress_titles_desc":"Discover how AI transforms UX design, from personalization to prototyping, while addressing ethical concerns and biases. Read more!","_seopress_robots_index":"","_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","footnotes":""},"categories":[24],"tags":[],"class_list":{"0":"post-11480","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-trending-articles"},"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":7}},"taxonomy_info":{"category":[{"value":24,"label":"Trending Articles"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/orlig.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/4.png",1200,1200,false],"author_info":{"display_name":"Jenny Pang","author_link":"https:\/\/orlig.com\/id\/author\/jenny_pang\/"},"comment_info":0,"category_info":[{"term_id":24,"name":"Trending Articles","slug":"trending-articles","term_group":0,"term_taxonomy_id":24,"taxonomy":"category","description":"","parent":0,"count":42,"filter":"raw","cat_ID":24,"category_count":42,"category_description":"","cat_name":"Trending Articles","category_nicename":"trending-articles","category_parent":0}],"tag_info":false,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11480","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/9"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11480"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11480\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11482,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11480\/revisions\/11482"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16497"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11480"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11480"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/orlig.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11480"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}