{"id":12345,"date":"2024-04-09T14:00:00","date_gmt":"2024-04-09T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/orlig.com\/?p=12345"},"modified":"2024-07-02T11:46:04","modified_gmt":"2024-07-02T03:46:04","slug":"autonomous-finance-ai-in-the-finance-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/orlig.com\/id\/autonomous-finance-ai-in-the-finance-industry\/","title":{"rendered":"Keuangan Otonom: Kecerdasan Buatan dalam Industri Keuangan"},"content":{"rendered":"

Sejak Renaissance Technologies didirikan oleh James Simons pada tahun 1982, AI telah diperkenalkan dalam industri keuangan<\/a>. Perkembangan historis AI yang berfokus pada algoritme berbasis logika dan statistik Bayesian pada tahun 1960-an kemudian berkontribusi pada teknik pembelajaran mesin yang digunakan di bidang keuangan saat ini.<\/p>\n\n\n\n

\"Keuangan
Keuangan Otonom: Kecerdasan Buatan dalam Industri Keuangan<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Keuangan Otonom<\/h2>\n\n\n\n

Keuangan otonom<\/a> menggunakan teknologi canggih, seperti AI dan ML, untuk merampingkan proses keuangan.<\/p>\n\n\n\n

Tidak seperti sistem tradisional, yang sangat bergantung pada campur tangan manusia, sistem keuangan otonom memanfaatkan algoritme dan wawasan berbasis data untuk mengoptimalkan dan merampingkan berbagai aspek keuangan pribadi dan bisnis.<\/p>\n\n\n\n

Gartner mensurvei 64% CFO<\/a> yang berharap departemen keuangan mereka akan sepenuhnya terotomatisasi dalam beberapa tahun ke depan, termasuk otomatisasi proses akuntansi dan keuangan, analitik, serta wawasan real-time dan prediktif.<\/p>\n\n\n\n

Teknologi Keuangan Otonom<\/h3>\n\n\n\n

AI \/ ML<\/h4>\n\n\n\n

Algoritme AI (Artificial Intelligence) menganalisis data dari berbagai sumber, memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi tren, memprediksi hasil di masa depan, dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi. Hal ini memungkinkan sistem keuangan belajar dari data historis, mengidentifikasi pola, dan membuat prediksi, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan perilaku, preferensi, dan kondisi pasar.<\/p>\n\n\n\n

Algoritma ML (Machine Learning) mengidentifikasi pola dan tren dalam data keuangan, membantu pengguna untuk membuat keputusan keuangan yang tepat. Dengan beradaptasi terhadap perilaku pengguna dan kondisi pasar, sistem dapat memberikan rekomendasi secara real-time dan menyesuaikan rencana keuangan.<\/p>\n\n\n\n

Contohnya adalah Zest AI, sebuah platform penjaminan emisi bertenaga AI yang membantu perusahaan dalam menilai peminjam dengan sedikit atau tanpa informasi atau riwayat kredit. AI ini menggunakan ribuan titik data untuk memberikan transparansi yang membantu pemberi pinjaman dalam menilai populasi yang dianggap \"berisiko\" dengan lebih baik. Perusahaan melaporkan bahwa pemberi pinjaman mobil yang menggunakan penjaminan emisi pembelajaran mesin<\/a> memangkas kerugian sebesar 23% per tahun, prediksi risiko yang lebih akurat, dan mengurangi kerugian lebih dari 25%.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Blockchain<\/h4>\n\n\n\n

Teknologi blockchain merevolusi transaksi keuangan melalui transparansi dan kepercayaan karena setiap transaksi dicatat dengan aman di blockchain, menghubungkan ke transaksi sebelumnya untuk membentuk rantai informasi yang dapat dipertukarkan. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan perantara dan mengurangi risiko penipuan, membangun kepercayaan di antara para peserta dan memastikan integritas proses keuangan.<\/p>\n\n\n\n

Manfaat blockchain meliputi:<\/p>\n\n\n\n