{"id":11202,"date":"2024-03-11T12:00:00","date_gmt":"2024-03-11T04:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/orlig.com\/?p=11202"},"modified":"2024-07-02T11:51:13","modified_gmt":"2024-07-02T03:51:13","slug":"the-transformative-impact-of-ai-on-cx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/orlig.com\/my\/the-transformative-impact-of-ai-on-cx\/","title":{"rendered":"Kesan Transformatif AI pada CX"},"content":{"rendered":"

Di alam pengalaman pelanggan (CX)<\/a>, Kecerdasan Buatan (AI)<\/a> berdiri sebagai kuasa transformatif, membentuk semula cara perniagaan berinteraksi dengan pelanggan mereka.<\/p>\n\n\n\n

\"kesan
kesan transformatif ai pada cx <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

CX merujuk kepada persepsi dan perasaan pelanggan hasil daripada interaksi dengan a\u00a0jenama<\/a>produk\/perkhidmatan. Persepsi melibatkan setiap titik sentuhan pelanggan dengan syarikat, termasuk perkhidmatan pelanggan, pemasaran, penjenamaan dan reka bentuk produk.<\/p>\n\n\n\n

CX sering disalahtafsirkan sebagai Pengalaman Pengguna (UX)<\/a> kerana huraian kerja dan topik persidangan sering digunakan secara bergantian.<\/p>\n\n\n\n

Untuk memahami lebih lanjut tentang perbezaan antara CX dan UX, baca artikel kami sebelum ini<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Kelebihan yang Ditawarkan AI kepada CX<\/h2>\n\n\n\n

Pemperibadian Satu-dengan-Satu<\/h3>\n\n\n\n

Juga dikenali sebagai hyper-personalisasi ialah strategi pemasaran yang menggunakan AI (Kecerdasan Buatan)<\/a> dan ML (Pembelajaran Mesin)<\/a> untuk menyampaikan pengalaman yang diperibadikan dan relevan kepada pelanggan.<\/p>\n\n\n\n

Dengan menganalisis gelagat, minat dan pilihan masa lalu pelanggan, jenama memenuhi jangkaan pelanggan dan memberi manfaat kepada pelanggan dan jenama, kerana pelanggan mengharapkan jenama mengetahui keutamaan mereka.<\/p>\n\n\n\n

AI menganalisis data pelanggan untuk mencipta pandangan holistik setiap pelanggan, termasuk sejarah pembelian, gelagat menyemak imbas dan aktiviti media sosial, untuk mengenal pasti corak yang boleh digunakan oleh perniagaan untuk mengesyorkan produk\/perkhidmatan kepada pelanggan.<\/p>\n\n\n\n

Dengan menyampaikan pengalaman yang diperibadikan, jenama boleh meningkatkan hasil mereka sebagai kajian oleh Epsilon Marketing<\/a> menunjukkan bahawa pelanggan lebih cenderung untuk membuat pembelian apabila mereka menerima pengesyoran yang diperibadikan. Selain itu, pelanggan yang menerima pengalaman yang diperibadikan juga lebih berkemungkinan menjadi pelanggan setia, meningkat Nilai Seumur Hidup Pelanggan<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Sebagai dilihat dalam Spotify<\/a>, platform menggunakan AI untuk mencipta senarai main yang diperibadikan untuk setiap pengguna berdasarkan sejarah pendengaran dan pilihan mereka. Ia meningkatkan pengalaman pelanggan dan menggalakkan pendengar untuk terus menggunakan platform.<\/p>\n\n\n\n

Analitis Ramalan<\/h3>\n\n\n\n

Analitis Ramalan<\/a> menggunakan algoritma dikuasakan AI untuk menganalisis data pelanggan, mengenal pasti corak dan arah aliran yang boleh membantu perniagaan meramalkan keperluan dan pilihan pelanggan.<\/p>\n\n\n\n

Algoritma ini membantu mengenal pasti pergolakan pelanggan yang berpotensi, kehilangan pelanggan atau pelanggan atas sebarang sebab. Dengan menganalisis data pelanggan, perniagaan boleh mengenal pasti pelanggan yang mungkin akan keluar dan mengambil langkah proaktif untuk mengekalkan mereka.<\/p>\n\n\n\n

Analitis ramalan memberi manfaat kepada perniagaan dengan meningkatkan kecekapan operasi dengan mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data pelanggan, membolehkan perniagaan mengoptimumkan proses mereka untuk melayani pelanggan mereka dengan lebih baik.<\/p>\n\n\n\n

Analisis ramalan dalam pelbagai industri dan aplikasi:<\/p>\n\n\n\n