{"id":12345,"date":"2024-04-09T14:00:00","date_gmt":"2024-04-09T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/orlig.com\/?p=12345"},"modified":"2024-07-02T11:46:04","modified_gmt":"2024-07-02T03:46:04","slug":"autonomous-finance-ai-in-the-finance-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/orlig.com\/my\/autonomous-finance-ai-in-the-finance-industry\/","title":{"rendered":"Kewangan Autonomi: AI dalam Industri Kewangan"},"content":{"rendered":"

Sejak Renaissance Technologies diasaskan oleh James Simons pada tahun 1982, AI telah diperkenalkan dalam industri kewangan<\/a>Perkembangan bersejarah AI yang memfokuskan algoritma berasaskan logik dan statistik Bayesian pada tahun 1960-an kemudiannya akan menyumbang kepada teknik pembelajaran mesin yang digunakan dalam kewangan hari ini.<\/p>\n\n\n\n

\"Kewangan
Kewangan Autonomi: AI dalam Industri Kewangan<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Kewangan Autonomi<\/h2>\n\n\n\n

Kewangan autonomi<\/a> menggunakan teknologi canggih, seperti AI dan ML, untuk memperkemas proses kewangan.<\/p>\n\n\n\n

Tidak seperti sistem tradisional, yang sangat bergantung pada campur tangan manusia, sistem kewangan autonomi memanfaatkan algoritma dan pandangan data untuk mengoptimumkan dan memperkemaskan pelbagai aspek kewangan peribadi dan perniagaan.<\/p>\n\n\n\n

Gartner telah menemu duga 64% Ketua Pegawai Kewangan<\/a> siapa yang menjangkakan jabatan kewangan mereka akan sepenuhnya automatik dalam beberapa tahun akan datang, termasuk pengawalan proses perakaunan dan kewangan, analitik, dan pandangan masa nyata dan ramalan.<\/p>\n\n\n\n

Teknologi Kewangan Merdeka<\/h3>\n\n\n\n

AI\/ML<\/h4>\n\n\n\n

Algoritma AI (Kecerdasan Buatan) menganalisis data daripada pelbagai sumber, membolehkan sistem mengenal pasti trend, meramalkan hasil masa depan, dan menawarkan cadangan yang diperibadikan. Ini membolehkan sistem kewangan belajar daripada data sejarah, mengenal pasti corak, dan membuat ramalan, membolehkan sistem menyesuaikan diri dengan tingkah laku pengguna, pilihan, dan keadaan pasaran.<\/p>\n\n\n\n

Algoritma Pembelajaran Mesin (ML) mengenal pasti corak dan trend dalam data kewangan, membantu pengguna membuat keputusan kewangan yang termaklum. Dengan menyesuaikan diri dengan tingkah laku pengguna dan keadaan pasaran, sistem boleh memberikan cadangan masa nyata dan melaraskan pelan kewangan dengan sewajarnya.<\/p>\n\n\n\n

Contohnya ialah Zest AI, sebuah platform penjaminan bertenaga AI yang membantu syarikat menilai peminjam dengan sedikit atau tiada maklumat atau sejarah kredit. AI menggunakan beribu-ribu titik data untuk memberikan ketelusan yang membantu pemberi pinjaman dalam menilai populasi yang dianggap \u201cberisiko.\u201d Syarikat melaporkan bahawa pemberi pinjaman auto yang menggunakan kelayakan kredit pembelajaran mesin<\/a> mengurangkan kerugian sebanyak 23% setiap tahun, meramalkan risiko dengan lebih tepat dan Pengurangan kerugian melebihi 25%.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Blok rantai<\/h4>\n\n\n\n

Teknologi blockchain merevolusikan urus niaga kewangan melalui ketelusan dan kepercayaan kerana setiap urus niaga direkodkan dengan selamat di blokchain, berhubung dengan urus niaga sebelumnya untuk membentuk rantaian maklumat yang saling berubah. Ini menghapuskan keperluan untuk orang tengah dan mengurangkan risiko penipuan, membina kepercayaan di kalangan peserta dan memastikan integriti proses kewangan.<\/p>\n\n\n\n

Faedah blockchain termasuk:<\/p>\n\n\n\n